基于包衣机系统的喷枪堵塞预测与仿真

摘要：

针对包衣机喷枪管道堵塞经常发生,严重影响药片包衣的合格率.原有的喷枪堵塞解决方法都有明显滞后性,不具有预测效果.为了准确预测到喷枪堵塞,解决及时测出喷枪管道堵塞的问题,提出了一种基于BP神经网络预测模型的控制算法.神经网络预测模型中,喷枪管道的各种工艺参数模拟成神经元细胞,接收来自喷枪管道的各种信息,准确预测出喷枪管道堵塞时的临界工况.利用MATLAB工具优化计算并进行仿真预测分析,仿真结果表明,极大地提高了堵塞预测的准确性.实验证明,神经网络预测模型能够及时预测喷枪管道堵塞的瞬间,可以实时控制,提高预测效果.

关键词：堵塞、滞后性、神经网络、预测模型、预防性清堵

所属期刊栏目：28

分类号：TP273.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205