改进的遗传神经算法在网络安全检测中的应用

摘要：

研究网络安全入侵准确检测问题.针对-些病毒和黑客攻击,传统入侵检测算法易出现检测正确率低和速度慢等问题,单独采用遗传算法不可以在较短的时间找到接近最优解,为了解决上述问题,提出了一种改进的遗传算法神经网络入侵检测系统.采用改进的遗传算法来优化BP神经网络权值,较好地与BP算法结合.采用已经训练好的BP神经网络对不匹配的可疑的入侵行文进行检测,并且能够识别检测出具体的网络入侵的类型.Madab仿真结果表明,遗传算法与改进的BP神经网络有效结合在网络入侵检测中应用潜力很大,与较传统网络入侵检测系统模型相比,具有更好的入侵识别率和检测效果.

关键词：遗传算法、算法优化、入侵检测

所属期刊栏目：28

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：173-176