10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.096
有色噪声环境中鲁棒语音特征参数提取研究
针对复杂噪声干扰环境中语音特征参数会发生改变,引起训练模型和测试语音之间的失配,使语音识别系统的识别率降低,为提高语音特征参数在色噪声环境中提取的鲁棒性,提出了基于总体最小二乘旋转不变子空间技术(TLS-ESPRIT)谐波倒谱加权谱鲁棒特征参数提取方法.运用TLS-SVD方法对观测数据矩阵进行广义特征值分解估计谐波模型的参数,实现了有色噪声背景下语音信号的最优估计.在重建语音的过程中根据谐波能量与带噪语音能量的比值,对重建谐波的各个谐波峰给予不同的加权和语音建模,并进行仿真,结果实现了鲁棒性特征参数的提取,解决了模型之间的失配问题.
谐波加权倒谱、最小二乘旋转不变子空间、鲁棒特征参数、谐波参数检测
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2011-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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