基于正交小波包分解的语音去噪增强

摘要：

对带噪语音信号进行增强,是语音信号处理中一个重要的研究课题.由于噪声影响语音质量,这抑制背景噪声,利用小波包良好的时频分析能力,能较好模拟人耳基底膜频率分析特性的特点,提出基于正交小波包的语音去噪增强算法,算法首先把含噪语音信号分解于不同的频率范围内,根据"3σ规则",确定不同频率下的阈值,并采用动态阈值法对各层进行阈值处理,最后对处理后的语音信号反变换得到增强后的信号.在MATLAB平台上,对带噪语音信号去噪增强,实验结果表明,方法在抑制白噪声的同时减小了语音信息的损失,输出语音在保证可懂度的同时达到了较好的输出语音效果.

关键词：语音去噪增强、小波包、动态阈值法

所属期刊栏目：28

分类号：TN912.3

在线出版日期：2011-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：388-390