基于自定义权重遗传算法的组卷算法仿真研究

摘要：

针对目前众多组卷算法对组卷质量和组卷速度不能同时提高的缺陷,导致了组卷系统收敛效果不佳,迭代次数较多,组卷效率不高,难符合用户要求.为解决上述问题,提出了基于自定义的约束权重比的自适应遗传算法,强调在最有可能成为最终个体的基因里进行搜索,并增加优良个体的保留机制,使其在寻优准确率和搜索速度上均明显优于其他组卷算法,且具有很好的收敛性和实用性.实践结果表明,该方法可以有效地解决智能组卷中的多约束优化问题,并同时提高了组卷速度.

关键词：权重、自定义、遗传算法、组卷

所属期刊栏目：28

分类号：G434(电化教育)

资助基金：教育部高职高专计算机类专业立项课题资助项目jzw59010826

在线出版日期：2011-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：380-383