10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.074
图像增强算法仿真研究
研究图像压缩后质量增强优化问题,由于压缩图像产生畸变,当图像被压缩后导致清晰度低的问题缺陷,传统的图像增强算法很难与人眼的判断标准保持一致.提出了一种小波系数的图像质量增强算法.首先在JPEG2000算法压缩图像中采用小波变换的特性,在不同波段上求取小波系数,根据压缩前后系数平移的特性,选取一组最优的小波系数作为图像特征;可通过PCA投影降低特征值维数,且做非线性变换.最终拟合人眼对图像质量的判别曲线.仿真结果表明,算法可以达到与人眼对图像质量的判断保持一致,能有效的增强图像质量.
图像质量、图像压缩、小波、评估
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TP391(计算技术、计算机技术)
2011-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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