一种新的基于奇异值分解的图像数字水印算法

摘要：

图像数字水印优化,增强了水印的抗攻击能力.在一类基于奇异值分解的数字水印算法中,若将水印嵌入图像矩阵的最大奇异值,降低了图像的鲁棒性.为提高图像和水印的鲁棒性,根据奇异值分解的特性,结合Aronld变换的分散攻击和人类视觉系统寻找最优嵌入强度的良好性能,提出了一种新的自适应图像数字水印算法.首先将图像分块,然后计算得到每块图像的最大奇异值,再将经Amold变换后的水印结合通过人类视觉系统技术得到的水印强度嵌入最大奇异值,从而得到带水印的图像.通过仿真分析比较表明,在一定程度上提高了图像的视觉质量和水印的鲁棒性,是较有效的一种算法.

关键词：数字水印、奇异值分解、图像置乱、人类视觉系统

所属期刊栏目：28

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10671076,11071089;中央高校基本科研业务费专项资金21609602;广东省自然科学基金10151063201000005

在线出版日期：2011-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：291-294,341