10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.070
基于光流和Gabor小波的人脸特征点跟踪
研究优化人脸特征提取问题,针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪,并且解决单独采用Gabor小波系统开销大等问题,为了在人脸图像中提取准确信息,提出了人脸特征点的跟踪方法,分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪.对眼睛、眉毛、上下眼皮等14个表情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪,最后对变化大的嘴部8个特征点运用Gabor小波的弹性图匹配方法进行仿真,实验结果表明获得了很好的跟踪效果,且利于推广使用.
人脸特征、光流、弹性图匹配、跟踪
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2011-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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287-290