飞行控制系统辨识的神经网络方法研究与仿真

摘要：

飞行控制系统作为一个高维、时变和非线性的复杂系统,通过进行辨识可更好地完成系统控制与监控.针对复杂的飞行控制系统,为提高识别精度,提出一种改进的混合共轭梯度算法对BP神经网络各层间的连接权值进行训练,并利用训练所得的网络对飞行控制系统进行在线辨识,将辨识结果与传统的BP网络结果进行比较分析.应用某飞机六自由度模型进行仿真运算,结果表明提出的算法有效地提高了网络的辨识性能,并很好地完成了对系统的辨识.

关键词：神经网络、混合共轭梯度、模型辨识、飞行控制系统

所属期刊栏目：28

分类号：V24(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：航空基金资助20090753008

在线出版日期：2011-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88