基于优化颜色特征分类器的交通标志分割方法

摘要：

研究交通标志优化识别问题,针对交通警告标志颜色特征,为驾驶员提供安全提示,道路交通标志识别系统可采用图像标志分割方法.首先分析了麦克斯韦颜色三角形,构造黄色特征线性分类器,接着通过标准样本训练分类器得到两个优化的系数矩阵进行区域分割,并采用两种不同扫描方式及模板矩阵,实现标志图像核的区域生长,最终从实景图中分割交通警告标志.其中一组训练并优化分类器,另一组进行分割实验.实验结果表明,分割方法适应不同自然条件下的交通标志分割,具有一定的快速性和鲁棒性,可为保证驾驶安全提供参考.

关键词：交通标志、分割、线性分类器、系数矩阵、区域生长

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西教育厅科研项目201010LX220;广西自然科学基金项目2010GXNSFA013126;广西科学基金项目桂科青0991012

在线出版日期：2011-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：370-374