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10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.071

基于改进的模糊BP神经网络图像分割算法

引用
研究了使用BP神经网络方法进行图像分割问题.针对神经网络用于分割图像时需要大量的训练数据,由于数据量大,计算速度相当慢,不适合实时数据处理,造成图像分割分辨率低,清晰度不高等问题,本文提出了一种采用模糊BP神经网络的图像分割算法.采用模糊集理论来约减分割后的图像区域特征,降低特征向量的维数,依据规则构造神经元个数,从而输出决策的分类值,最后采用BP神经网络算法进行迭代,最终得到决策结果并输入分割的图像,最后实验证明本文提出的算法能有效的分割图像,图像分割边缘清晰,同时该算法有效的缩短了样本训练的时间.

图像分割、BP神经网络、模糊理论、隶属度函数

28

TP391(计算技术、计算机技术)

2011-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

287-290

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1006-9348

11-3724/TP

28

2011,28(4)

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