10.3969/j.issn.1006-9348.2011.04.068
基于聚类的图像拷贝检测技术仿真研究
在研究进行图像拷贝检测检索技术时,传统的图像拷贝检测检索使用的是顺序检索.针对目前大容量、高维度的图像数据集,传统检索方法效率低,无法有效发现非法拷贝,阻止盗版行为.为提高检索效率,对图像数据库进行必要的预处理并建立高效索引,首先利用k-d树构建图像多维特征的索引结构,对其进行改进,使之适应于维度较高的情况,再结合聚类处理思想,对k-means聚类方法进行改进,实现对高维特征向量做聚类预处理,最后再基于聚类中心做k-d树的索引结构.实验结果表明,上述方法在满足大规模图像拷贝检测的效率的同时,其查全率和查准率都有较大提升,为打击盗版提供技术支持.
图像拷贝检测、聚类分析、树形索引
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TP37(计算技术、计算机技术)
国家信息产业部电子信息发展基金项目信部运[2007]329号
2011-07-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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