基于连续X射线谱的CT重建算法仿真

摘要：

关于提高CT图像精度的问题,传统的CT重建算法都是基于X射线源是单色源的假设,忽略了X射线的多色性.直接用多色投影数据进行图像重建易产生金属、硬化等伪影,降低图像质量,影响CT值标定,从而影响医学或工业诊断.考虑到X射线能谱的连续性,采用仿真手段实现连续X射线谱的统计重建.首先将连续X射线谱离散成若干单能谱,再根据待检工件的材质信息以及射线能量所对应的质量衰减系数,构建基于连续X射线谱的工件材质模型;最后利用多能统计重建算法对多能投影数据进行迭代重建.仿真结果表明,算法充分地利用了X射线的多能性,在一定程度上可以有效地降低图像伪影,提高CT重建图像质量.

关键词：连续能谱、罚似然函数、伪影、图像重建

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.45(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：257-260