基于SVM的室外场景图像的景物识别

摘要：

关于图像识别优化问题,针对在图像的处理中颜色、纹理等单一特征不能全面描述图像的问题,为了精确识别目标图像,提出一种颜色特征和纹理特征相结合的方法.采用基于RGB空间的颜色直方图和基于多通道Gabor滤波器分别对颜色特征和纹理特征进行提取,并对颜色与纹理特征进行外部归一化得到组合特征,并应用支持向量机法(SVM)对组合特征样本训练分类.实验结果表明,改进方法可以克服用单一特征分析图像的片面性,同时提取了理想的图像结构和光谱特性,可以在图像目标的识别和分类中取得较好的效果.

关键词：颜色矩、纹理特征、伽柏滤波器、支持向量机

所属期刊栏目：28

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：西北工业大学科技创新基金:航天支撑基金项目N9XW001

在线出版日期：2011-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：250-253,339