BP神经网络PID控制在空调系统中的应用

摘要：

针对空调房间这样一个多干扰、大惯性、高度非线性系统控制性能优化较困难,传统的控制策略不但在控制精度、灵敏度以及系统稳定性上存在缺馅,而且能耗大.为了提高空调制冷和供暖效果,提出一种新的基于BP神经网络的PID控制方案,通过BP算法修正BP网络自身权系数,实现了PID控制器参数的在线调整.仿真结果显示BP神经网络PID控制系统比单纯的BP神经网络或PID控制系统建模时间短,系统更稳定,超调量更小,更适合应用于复杂的空调系统控制中.

关键词：变风量空调系统、神经网络、神经网络自校正比例积分微分算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-151,220