网络日志预处理中优化的会话识别算法

摘要：

研究网络日志预处理中会话识别问题,会话识别是网络日志数据预处理中最蘑要的一个环节.为使用户准确快速地找到需要的资源,传统网络日志预处理方法采用固定阈值会话识别算法,不能适合网络日志的动态性和不能很好消除网络日志中的冗余信息,导致后继网络日志数据挖掘效率和挖掘精度低.为更好消除网络日志冗余信息,提高后继数据挖掘的效率和精度,提出一种改进的网络日志预处理会话识别算法.新算法可根据页面内容、站点结构确定页面重要程度,对阈值进行动态调整,克服传统固定阈值缺陷,根据用户对页面内容的兴趣度删除不感兴趣页面,消除冗余信息,并对该算法进行了仿真.结果表明,相对于传统网络预测的会话识别算法,新算法能更准确地确定页面访问时间阈值,消除了网络日志冗余信息,提高了网络日志预处理效率和数据挖掘精度.

关键词：网络日志挖掘、会话识别、数据预处理、数据挖掘

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-125,171