非确定性MIMO系统的K-Best检测算法研究

摘要：

研究无线信道优化问题,由于非确定性MIMO系统的信道矩阵行不满秩特性,导致MMSE-GDFE左预处理后引入了强干扰,使得传统K-Best算法产生了误码平层效应.为了消除误码平层效应,提出部分最大似然和K-Best结合算法,并在初始检测的强干扰区域利用部分最大似然算法获得局部最优解,降低强干扰对系统的影响消除误码平层效应,进而在局部最优解的基础上利用K-Best算法完成剩余符号的检测.保证MIMO检测器的软输出特性.仿真结果表明算法消除了传统K-Best算法中的误码平层效应,保证了检测的可靠性.

关键词：多输入多输出、非确定性、部分最大似然、最小均方误差判决反馈均衡

所属期刊栏目：28

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：航天支撑技术基金2009XW080002;西北工业大学科技创新基金2008KJ02023

在线出版日期：2011-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106