基于椭圆模型的手势识别与仿真

摘要：

在手势识别系统的研究中,手势分割是实时手势识别系统的一个重要环节,视觉的手势识别系统中解决准确实时分割问题的方法,是利用肤色信息提取手势区域,但易受到光线和环境的影响.在对图像检测前,对 RGB 空间进行颜色均衡,减少光线对肤色检测的影响.并在建立肤色模型的时候,对肤色样本集进行均匀化,在此基础上统计分析建立椭圆模型.与传统的 RGB 肤色模型的手势分割相比,能够在复杂背景下进行手势分割.经仿真得到了较好的分割效果,具有较强的光照适应性,对提取几何矩特征,建立手势库,采用神经网络识别手势,实现实时的静态识别具有良好的效果.

关键词：肤色模型、椭圆模型、颜色均衡、样本均匀化

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：信息可视化关键技术及其应用研究桂科能 063006-5G-4;基于图像传感器阵列的智能视频监控系统研究与开发桂科基 0991022

在线出版日期：2011-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：267-270