10.3969/j.issn.1006-9348.2011.01.074
海平面红外目标的检测和跟踪技术
在军事中,海平面红外目标的检测与跟踪技术应用广泛,但在海天背景气候变化复杂,存在许多噪声的情况下准确检测与跟踪一直是研究的重点和难点.本文提出了用kalman滤波预测目标位置再用Mean-shift算法寻找真实位置的方法对目标进行跟踪.该方法首先采用卡尔曼滤波的预估校正算法预测出目标位置,避免了测量中对单帧图像信息的依赖,然后在预测的目标位置附近采用Mean-shift算法搜索目标真实位置,使跟踪系统具有较高的准确性和抗干扰性.在VC环境下进行了仿真,验证了在有干扰的条件下算法仍能实时有效地进行跟踪,具有较高的自适应性、稳定性、鲁棒性和较高的识别率.
海平面、红外图像、检测、跟踪
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2011-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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