基于均衡化和K均值改进蚁群算法的边缘检测

摘要：

研究图像特征的提取,边缘检测是图像处理中很重要的组成部分.在研究灰度图像的边缘检测问题中,根据像素灰度值的分布特点和图像的边缘特性,提出了一种基于直方图均衡化和K-均值改进蚁群算法相结合的边缘检测方法.采用直方图均衡对图像进行增强,以减小目标与背景的相似度,增大了反差,使图像细节清楚,另外采用模糊聚类的K-均值改进蚁群算法实现对图像边缘信息的快速提取.通过仿真表明方法收敛速度快,检测效果好, 具有较强的实用价值.

关键词：图像边缘检测、直方图均衡化、蚁群算法、模糊聚类、K均值

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：285-288,293