水下目标识别的知识表示及推理

摘要：

研究水下目标识别问题,信息复杂,具有不确定性.根据水下目标类别繁多并且递归性强,水下目标识别的规则日益变化,规则对目标识别权重不一,针对各因素都影响了水下目标识别的效率,提出设计面向对象的"封装性"知识表示及其推理的方法,大大的增强了系统的可扩充性能,应用模糊逻辑概念模型进行仿真.仿真结果证明,引入"加权模糊"对知识进行模糊推理,通过样本集对其规则的权系数进行调整和确定,能够让规则的推理更加合理化和客观化,达到提高水下识别效率的作用.

关键词：知识库、加权模糊、面向对象、目标识别

所属期刊栏目：28

分类号：TH873.7

资助基金：国家水下信息处理与控制重点实验室基金9140C2304100807

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-197