复杂光照条件下的人脸识别方法

摘要：

在人脸识别增加真实性的研究中,为了提高在光照条件变化时人脸图像的识别率,并加快运行速度,提出了一种基于小波变换域的光照处理与识别方法.由于光照对低频信息的影响较小,且低频信息在人脸识别中起到最主要作用,通过对人脸的低频逼近图像进行光照处理,采用局部二元模式来表征光照处理后的低频图像,将得到的局部二元模式特征作为人脸的鉴别特征用于分类与识别.根据YaleB、Extended YaleB人脸库的实验结果表明,在复杂的光照条件下识别率高达96%,与传统方法相比,取得了更好的识别结果.

关键词：人脸识别、光照变化、小波变换、局部二元模式

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.73

资助基金：广西科技厅资助项目063006-5G-4;广西科学基金项目0731020、0991022

在线出版日期：2011-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：250-253,270