10.3969/j.issn.1006-9348.2010.12.026
时变宽带信道的长距离预测
研究无线信道测量方法问题可提高传输性能.信道预测技术可以为自适应调制提供准确信道状态信息,减少对自适应调制系统性能的损伤.为提高网络传输性能和传输速度,提出了一种适用于宽带信道的长距离预测算法.采用自回归模型和最小均方误差方法,以过去大量的观测值为基础,估计未来信道衰落系数.仿真结果表明,与传统的最大熵(MEM)算法和ESPRIT算法相比,可有效的降低了宽带信道预测的最小均方误差,可很好地满足时变信道环境的要求.同时通过仿真研究了信道时变快慢和多径数量对系统的影响,使算法用比较低的采样率实现了较好的预测性能.
宽带信道、时变信道、长距离预测算法
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TN929.533
2011-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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106-108,116