UCAV对地多目标序次攻击决策研究

摘要：

在增强无人机战斗力的研究中,针对无人作战飞机(UCAV)对地多目标序次攻击决策问题展开研究,建立多目标序次攻击的决策模型.为提高UCAV执行多目标攻击任务的成功率,决策模型综合考虑了UCAV在整个任务过程中所面临的战场风险,并将决策算法与航路规划问题分解,提出一种基于威胁分布密度的飞机生存概率评估方法,提高了决策效率.将序次决策问题转化为最优搜索问题,利用自适应蚁群算法求解决策问题并给出具体算法流程.仿真结果表明,多目标序次攻击决策方法能有效解决复杂战场环境分布所带来的目标排序优化问题,给出合理的多目标攻击时序,为方案设计提供了依据.

关键词：无人作战飞机、序次攻击、多目标决策、自适应蚁群算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP301.6;O157.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-54,78