应用BP神经网络的教学评价模型及仿真

摘要：

在教学管理问题的研究中,针对教学质量评价的非线性特征以及教学质量评估体系中存在的诸多非定量的因素,建立教学质量评价的BP神经网络模型.评价模型可以根据专家打分对已有评价体系中的主观性因素进行量化,并利用神经网络的自学习,自适应及非线性逼近能力进行量化评价的计算,较已有的评价体系具有更高的计算效率.利用专家提供的数据在Matlab软件中对三层BP神经网络模型进行仿真训练,得到用于评判的神经网络模型.利用BP神经网络进行教学质量评价的方法可操作性强,可以克服传统评价方法主观性过强的缺点,同时避免了传统教学质量评价的复杂过程,具有较广泛的实用性,并为教学质量提供了依据.

关键词：神经网络、模糊综合评判、教学质量评价

所属期刊栏目：27

分类号：TP273+.4(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省高等学校省级自然科学研究项目KJ2009B148Z,KJ2008B109ZC;安徽省高校青年教师资助计划项目基金2008JQW1124;安徽省高等学校优秀青年人才基金项目2009SQRZ157,2009SQRZ156

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：314-318