基于贝叶斯正则化神经网络的企业资信评估

摘要：

在市场经济系统研究中,资信评估作为市场经济中的监督力量,是投资者的重要参考依据.科学准确的资信评估可以辅助决策,降低投资者风险.针对当前企业资信评估方法的不足,为了准确评估资信效果,提出将基于贝叶斯正则化的前向多层神经网络用于企业资信评估,通过新的误差函数可以减少网络的有效权值和阈值,并使网络训练输出更加平滑,从而增强网络的泛化性能.并通过MATLAB软件及其神经网络工具进行仿真计算.结果表明,贝叶斯正则化神经网络稳定、快捷、评价结果可靠准确,可作为于企业资信评估依据.

关键词：神经网络、贝叶斯正则化、资信评估

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：303-306