遗传参数协同进化的自适应遗传算法

摘要：

在智能计算技术中,为了提高收敛速度和缩短运行时间,提出了一种遗传参数协同进化的自适应遗传算法,解决遗传算法优化复杂的多峰值函数时出现早熟的问题.在其中的选择运算中引入一种抗早熟机制,在交叉运算中动态调整交叉算子,并在交叉率的调整中考虑海明距离的因素.在仿真实验中,用新算法对几个典型的多峰值函数进行优化,实验结果表明算法可以有效的避免早熟问题,收敛性能明显优于基本遗传算法和自适应遗传算法,适用于信息处理和模式识别领域.

关键词：遗传算法、自适应、海明距离

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：基金项目:国家自然科学基金资助项目60963002;航空科学基金项目2008ZD56003

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：204-208