10.3969/j.issn.1006-9348.2010.11.020
基于多策略的决策树剪枝算法及其应用
医学辅助诊断采用专家系统,针对数据挖掘在医学诊断应用,通过对经典决策树剪枝算法优缺点的分析,为满足诊断的多样性和灵活性,提出了一种基于多策略思想的剪枝算法.算法从用户需求的出发,根据不同的数据挖掘集接受对决策树模型描述性的参数,最终得到理想的决策树模型.实验结果表明,算法能够很好地平衡剪枝算法的精确性和复杂性,满足不同的医学诊断应用场景,保证了对不同数据挖掘集取得更好的适应性.应用模型建立了医学诊断辅助系统,实际试验表明达到了应用中理想的效果.
决策树、多策略、剪枝、辅助诊断
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TP311(计算技术、计算机技术)
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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