基于小波变换及HHT的轴承故障诊断应用研究

摘要：

为研究滚动轴承故障问题,将小波变换及HHT(Hilbert-Huang变换)相结合的分析方法,应用于强噪声背景下轴承信号故障的提取.首先将轴承故障信号利用小波变换进行降噪处理,然后应用HHT得到希尔伯特边际谱,从中提取故障特征信息.为准确诊断故障,将方法应用于分析采集的分别具有外圈和内圈损伤的滚动轴承振动信号,并与直接运用HHT分析作比较.结果表明,方法降低了噪声对HHT对振动故障信号分析的干扰,能够更有效的提取轴承故障特征信息,提高轴承故障诊断率.

关键词：轴承、小波降噪、希尔伯特-黄变换、故障诊断

所属期刊栏目：27

分类号：TP206(自动化技术及设备)

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：294-296,300