基于频谱方差的抗噪声语音端点检测算法

摘要：

在语音识别系统中,对识别的准确性有很重要的作用.对于纯净语音信号,传统的端点检测算法能够很好地检测语音部分的起止点.由于在有噪声干扰的情况下,算法的检测准确度往往会急剧下降.为了改善噪声环境下的端点检测效果,从语音信号和噪声信号频域分布特性的差异出发,用频谱方差数值来区分语音和噪声,提出了基于频谱方差的端点检测算法,并进行了无噪声和噪声环境下的仿真,证明了这种算法在强噪声干扰的情况下也能够取得很好的效果.同时将新算法和传统的基于LPCC的端点检测算法进行了对比试验,实验结果表明,在噪声环境下,新算法的检测精度有明显提高.

关键词：频谱方差、端点检测、话音活动检测、语音识别

所属期刊栏目：27

分类号：TN912.34

在线出版日期：2010-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：337-340