基于工作流的图像检索系统研究

摘要：

由于图像资源丰富,图像检索技术成为图像检索领域的研究热点,但传统单特征的检索系统的查准率、查全率等检索精度不理想,多特征的检索系统又存在自动化程度低、花费时间多等缺陷.为提高图像检索的检索精度与自动化程度,在工作流技术基础上提出了一种高精度、高自动化的多特征综合图像检索方法.通过引入工作流管理模块对颜色特征及纹理特征的提取过程,用PCA降维、相似性度量及检索性能评价的各关键节点进行统一调度,实现了多特征综合的高效自动化.实验结果表明方法不仅能有效提高图像检索的准确性更能大幅度降低查询时间.

关键词：基于内容的图像检索、工作流、颜色特征、纹理特征、多特征

所属期刊栏目：27

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：271-273,305