基于视觉注意力模型的医学图像目标检测

摘要：

关于医学诊断图像的研究,为准确显示病灶的位置,提出了一种图像视觉注意力模型的感兴趣区域检测法,即根据肺部关系CT图像的局部视觉显著度检测可疑肺结节,可采用了bottom-up控制策略的机制, 通过线性滤波提取出原始CT图像亮度、颜色和方向特征,计算这些低层次图像特性的高斯金字塔,再进行局部视觉反差仿真计算以得到感兴趣区域,以辅助医生对病灶的筛查与诊断.仿真结果表明视觉注意力模型应用于计算机辅助诊断中可以提高病灶的检出率,降低预处理的复杂度.

关键词：计算机辅助诊断、特征提取、视觉注意模型

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金06300098

在线出版日期：2010-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：239-241,310