装备故障诊断方法研究

摘要：

研究装备故障预报,便于及时维修,选取诊断方法对于高效的故障诊断具有重要意义,因此概括了故障诊断的方法.为了提高诊断率,保证运行安全,采用小波分析和回归型支持向量机两种先进的故障诊断方法,仿真结果表明两种方法都能准确定位故障点,用时大致相同,但支持向量机同时实现原始信号的重构,而且残差比小波滤波的信号噪声还要小,可以优先采用,对故障诊断方法的选取具有指导意义.采用人工神经网络方法较好地解决了齿轮故障问题,并且诊断结果是准确的.

关键词：故障诊断、回归型支持向量机、小波分析、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：181-185