二次规划问题的神经网络方法及其数值仿真

摘要：

针对具有边界约束的凸二次规划问题,利用离散神经网络模型的建模原理,构造了一个新的离散投影神经网络模型.为了优化求解,运用李亚普诺夫稳定性理论,通过构造一个新的广义李亚普诺夫函数,得到了神经网络模型全局指数稳定的线性矩阵不等式条件.同时将结果的保守性与传统方法所得结果进行了比较.数值仿真表明,改进方法采用新条件,有求解方便,保守性弱的特点,具有较强的实用性.

关键词：离散投影神经网络模型、全局指数稳定、二次最优化、线性矩阵不等式、数值仿真

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-06-0811;贵州财经学院博士项目200702

在线出版日期：2010-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-164