基于随机加权法的小子样数据评估研究

摘要：

在武器装备研制过程中成本控制问题的研究中,采用一种针对小子样试验数据的评估方法,由于它具有较强的通用性,被广泛的应用于工程实践中.但方法也存在着一定的局限性,由于其忽略了先验信息的作用,并受试验样本采集信息量的限制,经常导致被估参数在较大范围内波动.为解决上述问题,提出了两种分别基于验前概率密度函数产生随机加权值和验前概率分布函数产生随机加权值的方法,用于样本分布参数评估.并且以正态分布为例,分析可行性,通过仿真结果的比较,验证了优化方法的有效性,可以看到通过两种优化方法的样本分布参数估值的精度和收敛性都较原方法有较好的改善.

关键词：随机加权法、小子样、评估精度、仿真

所属期刊栏目：27

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

资助基金：航天支撑基金项目资助J06-2009061

在线出版日期：2010-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-11,19