一种自适应稳健波束形成器的仿真研究

摘要：

针对阵列信号处理问题,关于特征空间的波束形成器是一类重要的稳健波束形成方法,只需已知信号源的个数,就可以达到很好的稳健效果.但这种方法需要不断求解特征空间,当采用批处理方法时存在稳健权值与快拍匹配不够好的缺点,并且若阵元数较大,求解特征子空间需要较大的运算量.为加快收敛速度和提高信噪比,提出主分量分析(PCA)多层感知神经网络可以自适应学习信号的主子空间,引入到特征空间稳健波束形成器的自适应实现中去.采用基于加权信息子空间(WINC)网络具有较快的收敛速度,能够并行计算信号的主子空间,从而很好的实现了自适应稳健波束形成,并进行仿真分析.结果表明,验证的算法具有较好的稳健性能.

关键词：信号子空间投影、稳健波束形成、主分量分析

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.7

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：342-345