基于神经网络组合模型的软件可靠性评估研究

摘要：

在软件可靠性评估问题的研究中,构件存在动态失效的问题.为了提高软件可靠性的预测精度,在分析经典软件可靠性模型与神经网络可靠性模型研究的基础上,采用了一种神经网络组合软件可靠性模型.模型通过构造与所选基模型相适应的传递函数,实现了经典软件可靠性模型和神经网络的有机结合,这种神经网络组合模型可以用较小的网络规模获得满意的泛化特性.进行仿真的结果表明,神经网络组合模型能够有效提高软件可靠性的预测精度和效率.

关键词：组合模型、神经网络、软件可靠性评估

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划资助项目2006AA01Z406;航空科学基金2007ZD53040

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：176-180