改进的灰色预测模型在导弹中的应用

摘要：

灰色预测模型的预测精度往往依赖于原始数据序列的光滑度,然而在实验中得到的原始数据序列通常并不满足光滑性要求.为了提高灰色预测模型的预测精度,保障武器系统的可靠性,提出了一种提高原始数据序列光滑度的方法.方法基于传统灰色GM (1,1)模型,利用更具广泛性的对数--幂函数变换法来改善原始数据序列的光滑度.并应用于导弹故障预测中,取得了良好的效果.仿真结果表明,方法有效地改善了原始数据序列的光滑度,明显地提高了故障预测的精度,可以有效地预测导弹故障.

关键词：导弹故障、对数-幂函数、灰色预测、数据处理

所属期刊栏目：27

分类号：E927(武器、军用器材)

资助基金：航空科学基金20070153005;航空支撑科技基金07C53007;西北工业大学科技创新基金2008KJ02011

在线出版日期：2010-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-36,60