关于异步电机故障诊断分析与仿真

摘要：

电机故障不仅会损坏电机本身,而且会影响整个系统的正常工作,甚至危及人身安全,造成巨大的经济损失.为了更好地对运行中的电机进行故障诊断.为了实时监测提供精确数据,提出了基于Elman神经网络模型和SCG权值优化算法的故障诊断新方法.以Y132S-4型感应电动机为研究对象,采集电机定子电流信号,通过功率谱估计获取故障特征频率,再利用神经网络作为故障识别装置来监测电机是否处于正常状态.用Elman诊断网络模型进行仿真,并与改进型BP网络的诊断结果进行比较,得到了更为理想的诊断效果.

关键词：神经网络、故障诊断、异步电动机、特征提取

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：单片机低运算能力嵌入式系统信号处理算法研究11511445

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：368-371