基于PCA的滚动轴承故障检测方法

摘要：

针对滚动轴承故障检测数据处理的问题,由于机械轴承损坏引起机器的故障,为保障安全,要进行检测.现提出了一种主元分析PCA与统计相结合的方法.首先介绍了基于PCA的滚动轴承故障检测方法的相关理论知识,利用PCA算法将滚动轴承振动信号数据建立模型,并将降维后获得的数据用统计方法即T2和SPE进行处理,从而检测出轴承故障.为了研究上述方法对不同情况下滚动轴承的故障检测效果,选取不同直径、不同采样频率、不同转速、不同负载四种情况下的故障进行实验.实验结果表明,方法能较好地分辨出轴承的正常和故障状态,可以较好地解决滚动轴承故障检测数据处理的问题.

关键词：滚动轴承、主元分析、统计方法、故障检测

所属期刊栏目：27

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：325-329