基于改进的TGSOM图像分割算法研究

摘要：

针对MRI图像的噪声较多、传统的SOFM必须预置参数、训练过程中网络结构固化、不能灵活调整及多小波需要进行预滤波等问题,为提高去噪效果,提出了一种基于改进的TGSOM的图像分割算法BTSOFM.在改进TGSOM基本模型的基础上,使用平衡多小波对MRI图像进行去噪处理,再用改进的TGSOM算法对小波系数金字塔进行逐层聚类,最后得到分割结果.仿真实验表明,算法不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,图像的可视化效果较好,分割效果得到明显改善.

关键词：图像分割、平衡多小波变换、自组织特征映射、核磁共振图像

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：239-243