基于改进BP小波网络的网络流量预测研究

摘要：

研究无线网络优化控制问题,针对流量拥塞,传统BP小波网络(BPWNN)易陷入局部极小,收敛速度慢的缺陷,为了提高网络服务性能,提出一种改时的学习速率自适应的算法IBPWNN.在IBPWNN的小波网络运行过程中,动态的调整学习速率,防止网络陷入局部极小和误差变大.进行仿真实验,分别利用BPNN和IBPWNN进行网络流量进行对比预测.仿真结果证明,IBPWNN算法既简捷,又能够提高学习速度和精度,避免了BPWNN网络易出现的收敛速度慢、易产生局部最优解的问题,为网络优化提供了有效算法.

关键词：网络流量、小波分析、神经网络、预测

所属期刊栏目：27

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190