汉语连续语音识别之音素声学模型的改进

摘要：

研究基于主元音音素基元的声学模型的改进.由于汉语语音特点,主元音模型得到了广泛的应用.通过分析主元音音素模型,发现该模型存在词组音节序列字界线有歧义,从而提出主元音的改进方法以明确音节序列中字的分界,减小基元规模,提高语音系统识别率.为了描述连续语意中的协同发音现象,还针对改进后的主元音基元,设计了相应的有调问题集,利用决策树的参数共享策略建立了上下文相关的音素模型.实验结果表明,改进后的有调音素集合在削减了原有基元个数的基础上,字误识率(CER)有0.4%-0.6%的明显改善.

关键词：大词汇量连续汉语语音识别、音素、主元音、决策树

所属期刊栏目：27

分类号：TP912

在线出版日期：2010-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：355-358