基于RBF网络的模拟电路故障诊断算法

摘要：

针对BP神经网络在模拟电路故障诊断上存在的收敛速度慢、易陷入局部最小等不足,提出了一种基于多层小波分解和RBF神经网络的模拟电路故障诊断算法.为提高诊断效率,用多层小波分解能有效提取电路故障特征;用RBF网络优良的泛化能力和快速的非线性逼近能力可以较好的解决模拟电路中存在的容差和非线性问题.故障诊断仿真实验表明,在保证较高故障诊断正确率的情况下,RBF网络的训练次数得到了极大地缩小,有效克服了基于BP网络算法存在的上述不足,极大地提高了模拟电路故障诊断的时间效率.

关键词：模拟电路、故障诊断、多层小波分解、径向基函数神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：总装备部预研基金支持项目13331001526

在线出版日期：2010-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：331-335