子空间聚类改进算法研究综述

摘要：

高维数据聚类是聚类技术的难点和重点,子空间聚类是实现高维数据集聚类的有效途径.CUQUE算法是最早提出的基于密度和网格的子空间聚类算法,自动子空间聚类算法的实用性和高效性,带来了子空间聚类算法的空前发展.深入分析CLIQUE算法的优点和局限性;介绍了一些近几年提出的子空间聚类算法,并针对CLIQUE算法的局限性作了改进,聚类的效率和精确性得到了提高;最后对子空间聚类算法的发展趋势进行了讨论.

关键词：数据挖掘、聚类、高位数据集、子空间

所属期刊栏目：27

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划项目2009B50004

在线出版日期：2010-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：174-177