油料装备智能维修仿真平台研究

摘要：

在研究油料装备维修管理特点的基础上,提出油料装备智能维修仿真平台框架.为提高维修效率和质量,将模糊神经网络应用于故障诊断中,建立故障智能诊断模型,给出了故障诊断模糊神经网络结构.将灰色预测理论和神经网络应用于装备维修领域,建立油料装备维修备件储备策略模型.研究微粒群优化算法的油料装备维修策略模型,使得油料装备维修有效性及经济性达到最佳.油料装备智能维修仿真平台的研究,对提高油料装备维修科学化和智能化水平,加强油料装备保障力度具有重要意义.

关键词：油料装备、智能维修、故障诊断、模糊神经网络、灰色神经网络、微粒群优化

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国防重大攻关项目J20109063

在线出版日期：2010-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-152