粒度母体混合分布的微粒群算法研究

摘要：

针对粒度母体混合分布识别中参数优化求解问题,为进一步提高识别效率,利用一种改进的微粒群算法对粒度母体混合分布的参数进行优化.方法通过设置检验值,判断算法是否陷入局部最优解,并让陷入局部最优的粒子进入下一次迭代,避免微粒群算法在搜索过程中陷入局部最优的缺陷问题.在仿真实验部分,将方法估计的高斯混合模型的参数与迭代EM算法估计的模型参数做比较,结果表明,得到的模型参数接近真实的分布,使得粒度母体混合分布的识别率进一步提高.

关键词：微粒群算法、高斯混合分布、粒度母体、优化

所属期刊栏目：27

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108