基于遗传退火方法的灰度图像阈值选择算法

摘要：

灰度图像分割问题一般采用传统的最大类间方差法来解决,但是类间方差方法计算量大,不适合实时图像处理.为了解决上述问题.提出了一种改进型遗传退火的阈值分割算法.算法的整个运行过程由冷却温度进度表控制,使用经典的最大类间方差法作为遗传算法的适应度函数,再根据Metropolis准则判断产生的新解是否被接受,从而求得灰度图像的一个最佳阈值.图像分割的仿真结果表明,与传统的最大类间方差法相比,计算量不大,算法具有很强的全局优化搜索能力,由于算法效率高,收敛速度快,适用于实时性的灰度图像处理.

关键词：遗传算法、模拟退火、遗传退火算法、阈值选择

所属期刊栏目：27

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委自然科学基金08ZR1415300;上海市科委研发平台08DZ2290900

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：210-214