解决智能组卷问题的和声搜索算法研究

摘要：

在计算机自动组卷问题的研究中,符合组卷需求的模型和高效优质的智能算法足计算机自动组卷的关键.为了减少选卷目标误差,优化组卷,针对现有计算机自动组卷模型在关键组卷指标上存在误差,提出了一种满足用户精确组卷需求的改进组卷问题模型.基于和声搜索算法研究并设计了一种新型智能组卷算法.以实际题库为测试算例,分别对算法的性能以及参数对算法性能的影响进行仿真实验.结果表明,与遗传算法相比,所提出的算法在组卷成功率和组卷质量方面均具有更好的性能.

关键词：计算机辅助测试、组卷模型、智能组卷、和声搜索算法、优化

所属期刊栏目：27

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60874075;山东省教育科学研究"十一五"规划重点课题115GZ8

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：298-301