基于分块聚类的车牌图像二值化方法

摘要：

利用车牌刚像中车牌部分所占比例小、车牌字符与底色灰度对比度大的特点,为运算简单,易识别定位,提出了一种基于分块聚类的车牌图像的二值化方法.方法先将整幅灰度车牌图像等分成多个小块,对每个小块中的像素点根据其灰度值进行聚类,再将聚类结果二值化而得到各小块的二值化结果,合成各小块的二值化结果得到整幅车牌图像的二值图像.实验结果表明,与OTSU二值化方法相比,不仪经该方法处理得到的二值图像能很好地体现车牌特征、有效地降低车牌图像背景的复杂性,而且方法更适用于处理非正常光照条件下的车牌图像.在此基础上能有效地提高车牌定位系统的实时性和适应性.

关键词：分块聚类、二值化、车牌图像

所属期刊栏目：27

分类号：TN915

在线出版日期：2010-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：286-289,352